Z-Ai 1. 4. 2026

Z.ai: GLM 5V Turbo

Item: Z.ai: GLM 5V Turbo
Author: Patrick Zandl

z-ai/glm-5v-turbo

GLM-5V-Turbo je vysoce specializovaný model pro vývojáře, kteří potřebují propojit vizuální vnímání s autonomním plánováním a generováním rozsáhlého kódu.

✦

Killer Feature Extrémní kapacita výstupu (131k tokenů) v kombinaci s nativním porozuměním videu pro komplexní programovací úlohy.

⚠

Skryté riziko Omezené kontextové okno (202k tokenů) může být úzkým hrdlem při analýze rozsáhlých repozitářů kódu.

$1.2 / 1M vstup

$4 / 1M výstup

203k kontext

131k max výstup

Vyzkoušet na OpenRouter

imagetextvideo text Autonomní agentiVizuální programováníZpracování videa

📊 VibeCode skóre

54.8 / 100

Coding (váha 60 %) 51.2

Reasoning (váha 30 %) 55.1

Kontext (váha 10 %) 76.1

Spolehlivost medium. Coding složka pochází z BridgeBench Quality (agregát 7 sub-testů: UI, security, debugging, refactoring, hallucination, BS detection, reasoning). Reasoning složka z 2 benchmarků (GPQA Diamond, MMLU-Pro, HLE). Agents benchmarky (TAU-bench, MMAU) do skóre nezahrnujeme kvůli nízkému pokrytí napříč modely.

🧪 BridgeBench · nezávislý „vibe coding" benchmark

Quality

51.2

agregát 7 sub-testů

Vibe

celkový dojem

72.6

generování UI

Security

10.2

detekce zranitelností

Debugging

78.4

ladění chyb

Refactoring

zlepšení kódu

Hallucination

71.4

odolnost vůči halucinacím

BS detection

65.5

odhalení nesmyslů

Reasoning

30 těžkých úloh (jiná škála)

Speed

221 tok/s

tokenová rychlost

Zdroj: bridgebench.ai/overall. BridgeBench sjednocuje 7 testů zaměřených na reálné programovací úlohy. Jeho Reasoning kategorie používá 30 velmi těžkých úloh a nelze ji přímo porovnávat s GPQA/MMLU.

🎯 Publikované benchmarky

Benchmark	Kategorie	Skóre	Zdroj
GPQA Diamond	reasoning	80.9%	↗ nezávislý
Humanity’s Last Exam	reasoning	15.8%	↗ nezávislý

Found GPQA Diamond and HLE scores from independent leaderboards (Artificial Analysis). Most coding and agent benchmarks (SWE-bench, LiveCodeBench, AIME, specific TAU-bench splits) are explicitly marked as untested or null for this specific multimodal build.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model	Cenové srovnání	Poznámka
Z-Ai GLM 5V Turbo	← Právě prohlížíte	—
OpenAI gpt-5.4-mini	GLM má dražší vstup ($1.20 vs $0.75) a mírně levnější výstup ($4.00 vs $4.50).	GPT-5.4-mini nabízí dvojnásobné kontextové okno (400k), ale GLM-5V-Turbo se více specializuje na nativní zpracování videa a agentní smyčky.
X-AI grok-4.20-multi-agent	GLM je levnější na vstupu ($1.20 vs $2.00) i výstupu ($4.00 vs $6.00).	Oba modely cílí na multi-agentní nasazení. Grok nabízí masivní 2M kontext, GLM však poskytuje lepší poměr ceny a výkonu pro kratší úlohy s vizuálním vstupem.
MistralAI devstral-2512	GLM je výrazně dražší (3x na vstupu, 2x na výstupu).	Devstral je cenově efektivnější pro čistě textové programování a má o něco větší kontext (262k). GLM-5V-Turbo však nabízí pokročilejší multimodální funkce (video) a delší maximální výstup.

🎯 Rozhodovací pomocník

✓

Použij když...

Generování kódu z vizuálních návrhů a videozáznamů UI
Automatizace pomocí autonomních agentů
Komplexní refaktoring vyžadující dlouhý výstupní kontext

✗

Nepoužívej když...

Zpracování extrémně dlouhých textových dokumentů (nad 200k tokenů)
Jednoduché chatovací aplikace citlivé na cenu

Ideální pro:

Vývojáři AI agentůSoftwaroví inženýřiDatoví analytici pracující s videem

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita a video

Nativní podpora pro obraz a video umožňuje přímou analýzu UI/UX a vizuální programování bez nutnosti externích nástrojů.

Agentní schopnosti

Architektura je optimalizována pro dlouhodobé plánování a exekuci úloh (perceive → plan → execute), což usnadňuje tvorbu autonomních systémů.

Masivní výstupní okno

Podporuje generování až 131 072 tokenů na jeden výstup, což je ideální pro komplexní softwarové projekty a rozsáhlé reporty.

− Slabé stránky

Omezený kontext

S kapacitou 202 752 tokenů zaostává za současným standardem konkurence, která běžně nabízí 1M až 2M tokenů.

Vyšší cena výstupu

Cena 4.00 USD za milion výstupních tokenů je relativně vysoká v porovnání s modely zaměřenými na kódování ve stejné výkonnostní třídě.

📝 Detailní popis

GLM-5V-Turbo je první nativní multimodální agentní základový model od Z.ai, vytvořený pro kódování založené na vidění a úkoly řízené agenty. Nativně zpracovává obrazové, video a textové vstupy, vyniká v dlouhodobém plánování, komplexním kódování a provádění úkolů a bezproblémově spolupracuje s agenty k dokončení celého cyklu „vnímat → plánovat → provést“.

Unikátní charakteristiky

GLM-5V-Turbo je nativní multimodální model navržený specificky pro agentní systémy a vizuální programování. Vyniká schopností zpracovávat video i obrazové vstupy a přímo je integrovat do smyčky ‘vnímání-plánování-akce’. Jeho nadstandardní limit pro výstup (131 072 tokenů) jej předurčuje pro generování rozsáhlých kódových bází a komplexních řešení v jednom kroku.

Silné stránky

Multimodalita a video