z-ai/glm-5.3
GLM 5.3 od Z.ai nabízí kontext 1 310 720 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na programování, práce s nástroji a agenty, analytické úlohy. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 74.8; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.
Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
OpenRouter ↗Patří do nejlepších 10 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 74,8.
Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu
Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.
Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.
| Benchmark | Výsledek | Pořadí | Nápověda |
|---|---|---|---|
| AA Coding Indexz-ai/glm-5.3 | 74,8 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| DeepSWEglm-5-3 | 68,96 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| FrontierSWE V2glm-5.3_max | 30,18 % | 3/4 | ⓘHodnotí softwarové úlohy s několika pokusy a stanoveným časovým rozpočtem. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| SciCodeglm-5.3_max | 56,48 % | 4/20 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| AA Intelligence Indexz-ai/glm-5.3 | 44,9 | — | ⓘSoubor především textových úloh v angličtině; není testem češtiny. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| GPQA Diamondglm-5.3_max | 90,91 % | 11/18 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| ProofBenchglm-5.3_max | 49 % | 10/14 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| AA Agentic Indexz-ai/glm-5.3 | 53,4 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Agent: mini-swe-agent · Effort: max · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: proximus · Effort: max · Verze: V2 · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-5.3
Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-5.3 (max)
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Effort: max · Měřeno: 2026-08-24
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
zai/glm-5.3
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
2,85× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.
100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.
Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.
Úspora 0,78 USD za koš · Coding Index 76,3 (+1,5 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →Příplatek 0,92 USD za koš · Coding Index 76,8 (+2 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.
| Nabídka | Tokenové sazby | Čtení cache | |
|---|---|---|---|
| Standardní APIz-ai/glm-5.3 | $1,4 | $4,4 | $0,26 |
| Batchz-ai/glm-5.3:batch | $0,7 | $2,2 | $0,13 |
Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.
Výstup je o 14,8 % levnější.
Výstup je o 14,8 % levnější.
Výstup je o 3,4 % levnější.
Výstup je o 31 % levnější.
Výstup je o 9,1 % levnější.
„Efektivitu tokenů zvládl GLM-5.3 lépe než konkurence. Na vlastním testu Z.ai Code Bench dává na vysoké úrovni úsilí 31,4 procenta při zhruba padesáti tisících výstupních tokenech, zatímco Claude Opus 4.8 dosáhne 29,5 procenta při sto dvaceti tisících. Lepší výsledek za necelou polovinu tokenů. Fable 5 zůstává výš s 39,5 procenta.“
Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.
