z-ai/glm-5.2
GLM 5.2 od Z.ai nabízí kontext 1 048 576 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na programování, práce s nástroji a agenty, analytické úlohy. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 68.8; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.
Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...
OpenRouter ↗Patří do nejlepších 25 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 68,8.
Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu
Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.
Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.
| Benchmark | Výsledek | Pořadí | Nápověda |
|---|---|---|---|
| AA Coding Indexz-ai/glm-5.2 | 68,8 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| CursorBenchglm-5.2_high | 51,5 % | 16/17 | ⓘNejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji. |
| CursorBenchglm-5.2_max | 55 % | 11/12 | ⓘNejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji. |
| DeepSWEglm-5-2 | 43,78 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| DeepSWEglm-5-2 | 36,28 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| FrontierCodeglm-5.2_none | 24,5 % | 3/6 | ⓘHodnotí kvalitu změn kódu pro produkční repozitáře. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| SWE-bench Verifiedglm-5.2_max | 78,7 % | 2/3 | ⓘŘešení reálných softwarových problémů změnou kódu repozitáře. Výsledek závisí na agentu, sadě úloh a konfiguraci. |
| SciCodeglm-5.2_max | 50,46 % | 13/20 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| SciCodeglm-5.2_none | 36,11 % | 7/11 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| GPQA Diamondglm-5.2_low | 87,88 % | 5/22 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| GPQA Diamondglm-5.2_max | 91,86 % | 6/18 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| GPQA Diamondglm-5.2_none | 71,21 % | 16/24 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| ProofBenchglm-5.2_max | 35 % | 12/14 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| AA Agentic Indexz-ai/glm-5.2 | 39,4 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| APEX Agentsglm-5.2_unknown | 35,6 % | 8/35 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| Design Arena · agenticgamedevz-ai/glm-5.2 | 1 209 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · androidnativez-ai/glm-5.2 | 1 191 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · fullstackz-ai/glm-5.2 | 1 246 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · godotgamedevz-ai/glm-5.2 | 1 142 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · htmlslidesz-ai/glm-5.2 | 1 178 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · mobileappsz-ai/glm-5.2 | 1 199 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · python-pptxslidesz-ai/glm-5.2 | 1 206 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · webappsz-ai/glm-5.2 | 1 241 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · 3dz-ai/glm-5.2 | 1 330 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · asciiartz-ai/glm-5.2 | 1 240 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · codecategoriesz-ai/glm-5.2 | 1 315 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · datavizz-ai/glm-5.2 | 1 315 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · gamedevz-ai/glm-5.2 | 1 305 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · svgz-ai/glm-5.2 | 1 251 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · uicomponentz-ai/glm-5.2 | 1 313 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · websitez-ai/glm-5.2 | 1 310 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Agent: Cursor · Effort: high · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 5.2 High
Agent: Cursor · Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 5.2 Max
Agent: mini-swe-agent · Effort: max · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: mini-swe-agent · Effort: high · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: mini-swe-agent · Effort: none · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 5.2
Effort: max · Měřeno: 2026-06-25
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-5.2 (max)
Effort: none · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-5.2 (Non-reasoning)
Effort: low · Měřeno: 2026-08-10
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: max · Měřeno: 2026-06-24
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: none · Měřeno: 2026-08-10
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
ProofBench v1.0-era value; model absent from the v1.1 board (vals.ai re-grade 2026-08-14, methodology changed) and not re-run. Not comparable to v1.1 rows. Annotated 2026-08-18.
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-5.2
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
1,97× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.
100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.
Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.
Úspora 1,47 USD za koš · Coding Index 69,1 (+0,3 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →Úspora 0,07 USD za koš · Coding Index 76,3 (+7,5 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.
| Nabídka | Tokenové sazby | Čtení cache | |
|---|---|---|---|
| Standardní APIz-ai/glm-5.2 | $0,966 | $3,036 | $0,1932 |
| Batchz-ai/glm-5.2:batch | $0,7 | $2,2 | $0,07 |
Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.
Výstup je o 1,2 % levnější.
Výstup je o 23,5 % dražší.
Výstup je o 40 % dražší.
Výstup je o 44,9 % dražší.
Stejná základní cena výstupu.
„Třetí vrstva: model jako munice. Spousta autorů měla názor dávno předtím, než GLM vyšel. Tábory „otevřené proti uzavřeným", „USA proti Číně", „Anthropic je proti otevřené vědě" už existovaly a GLM-5.2 se prostě hodil jako munice do už nabité pušky. Tady jde o potvrzení vlastní pravdy - motivace o to silnější, že ji autor často ani nevnímá jako zaujatost.“
„Je tu ale stejná výhrada jako u MiniMax M3. Otevřené váhy pod MIT jsou slíbeny na "příští týden", ne dnes. To je závazek, ne odkaz ke stažení. Dokud váhy nejsou na Hugging Face, nelze model self-hostovat ani nezávisle ověřit, a sliby v tomhle segmentu bývají předmětem prodlevy. Na rozdíl od Kimi K2.7 Code, jehož váhy jsou venku hned, GLM-5.2 zatím nabízí jen placený přístup přes Coding Plan.“
Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.
