Z-Ai 7. 4. 2026

Z.ai: GLM 5.1

Item: Z.ai: GLM 5.1
Author: Patrick Zandl

z-ai/glm-5.1

GLM-5.1 je vysoce specializovaný model pro vývojáře a inženýry, kteří potřebují spolehlivého AI agenta pro řešení komplexních, vícekrokových programovacích úloh.

Související analýza Kimi K2.6: model otevřených vah, který mění otázku, jak vybírat mezi AI modely 21. 4. 2026 GLM-5.1: open-source alternativa k Opusu 7. 4. 2026

✦

Killer Feature Nativní optimalizace pro dlouhodobé autonomní úlohy (long-horizon tasks) umožňující modelu pracovat nezávisle v delších časových úsecích.

⚠

Skryté riziko Vyšší cena ve srovnání s dravou open-weights konkurencí může výrazně prodražit škálování agentních systémů.

$1.26 / 1M vstup

$3.96 / 1M výstup

203k kontext

Vyzkoušet na OpenRouter

text text ProgramováníAutonomní agentiDlouhodobé úlohy (Long-horizon tasks)

📊 VibeCode skóre

62.8 / 100

Coding (váha 60 %) 57

Reasoning (váha 30 %) 69.8

Kontext (váha 10 %) 76.1

Spolehlivost medium. Coding složka pochází z BridgeBench Quality (agregát 7 sub-testů: UI, security, debugging, refactoring, hallucination, BS detection, reasoning). Reasoning složka z 2 benchmarků (GPQA Diamond, MMLU-Pro, HLE). Agents benchmarky (TAU-bench, MMAU) do skóre nezahrnujeme kvůli nízkému pokrytí napříč modely.

🧪 BridgeBench · nezávislý „vibe coding" benchmark

Quality

agregát 7 sub-testů

Vibe

52.1

celkový dojem

76.5

generování UI

Security

80.8

detekce zranitelností

Debugging

84.1

ladění chyb

Refactoring

60.3

zlepšení kódu

Hallucination

72.7

odolnost vůči halucinacím

BS detection

36.5

odhalení nesmyslů

Reasoning

34.9

30 těžkých úloh (jiná škála)

Speed

44 tok/s

tokenová rychlost

Zdroj: bridgebench.ai/overall. BridgeBench sjednocuje 7 testů zaměřených na reálné programovací úlohy. Jeho Reasoning kategorie používá 30 velmi těžkých úloh a nelze ji přímo porovnávat s GPQA/MMLU.

🎯 Publikované benchmarky

Benchmark	Kategorie	Skóre	Zdroj
SWE-bench Verified	coding	77.8%	↗ zdroj
GPQA Diamond	reasoning	86.2%	↗ provider
Humanity’s Last Exam	reasoning	31%	↗ provider

Found official HuggingFace model card (zai-org/GLM-5.1) and independent API provider pages (Together AI, Puter) for this exact model. Extracted GPQA Diamond, HLE, and SWE-bench Verified scores. Other specific requested benchmarks like AIME 2024, MMLU, and LiveCodeBench were not publicly reported for this exact model version (the model was evaluated on newer benchmarks like AIME 2026 instead).

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model	Cenové srovnání	Poznámka
Z-Ai GLM 5.1	← Právě prohlížíte	—
OpenAI gpt-5.4-mini	GLM má dražší vstup ($1.26 vs $0.75), ale mírně levnější výstup ($3.96 vs $4.50).	GPT-5.4-mini nabízí dvojnásobné kontextové okno (400k) a silný univerzální ekosystém, zatímco GLM se více profiluje na hluboké autonomní agentní chování a dlouhodobé programovací úlohy.
X-AI grok-4.20-multi-agent	GLM je levnější (cca o 37 % na vstupu a 34 % na výstupu).	Oba modely cílí na agentní a dlouhodobé úlohy. Grok nabízí masivní 2M kontextové okno, ale GLM je nákladově efektivnější volbou pro středně dlouhé úlohy do 200k tokenů.
MistralAI devstral-2512	GLM je zhruba 3x dražší na vstupu a 2x dražší na výstupu.	Devstral je velmi silný a levný konkurent v oblasti programování s podobným kontextem (262k). GLM musí svou vyšší cenu obhájit lepší schopností řešit komplexní vícekrokové úlohy bez zásahu člověka.

🎯 Rozhodovací pomocník

✓

Použij když...

Autonomní refaktoring rozsáhlých repozitářů
Vývoj a nasazení nezávislých AI agentů
Komplexní debugging vyžadující analýzu více souborů

✗

Nepoužívej když...

Jednoduché chatovací aplikace a Q&A
Zpracování obrázků a vizuální analýza
Úlohy s extrémním tlakem na nejnižší možnou cenu

Ideální pro:

Softwaroví inženýřiVývojáři AI agentůDevOps specialisté

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Autonomní řešení úloh

Schopnost pracovat nezávisle a kontinuálně na komplexních zadáních bez nutnosti mikromanagementu a neustálého promptování.

Programování

Výrazné zlepšení v generování, analýze a refaktorování kódu, optimalizováno pro reálné vývojářské workflow.

Kapacita kontextu

Podpora více než 200 tisíc tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých repozitářů kódu nebo dlouhé technické dokumentace najednou.

− Slabé stránky

Cenová konkurenceschopnost

S cenou $1.26/$3.96 za milion tokenů je model výrazně dražší než vysoce výkonné alternativy jako DeepSeek V3.2 nebo Mistral Devstral.

Omezená multimodalita

Model podporuje pouze textový vstup a výstup, což omezuje jeho použití při analýze vizuálních dat, jako je UI/UX design nebo diagramy.

📝 Detailní popis

GLM-5.1 přináší zásadní skok v schopnostech kódování, s obzvláště významnými zisky v manipulaci s úkoly s dlouhým horizontem. Na rozdíl od předchozích modelů postavených na interakcích na úrovni minut, GLM-5.1 může pracovat nezávisle a kontinuálně na…

Unikátní charakteristiky

GLM-5.1 se vyznačuje architekturou optimalizovanou pro dlouhodobé a komplexní úlohy, což mu umožňuje pracovat autonomně bez nutnosti neustálé interakce s uživatelem. Model představuje významný skok v programovacích schopnostech a agentním chování oproti předchozím generacím.

Silné stránky

Autonomní řešení úloh