z-ai/glm-4.7
GLM 4.7 od Z.ai nabízí kontext 204 800 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na programování, práce s nástroji a agenty, analytické úlohy. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 45.3; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.
Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.
GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...
OpenRouter ↗Leží ve středních 50 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 45,3.
Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu
Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.
Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.
| Benchmark | Výsledek | Pořadí | Nápověda |
|---|---|---|---|
| AA Coding Indexz-ai/glm-4.7 | 45,3 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| SciCodeglm-4.7 | 45,14 % | 12/44 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| Terminal-Benchglm-4.7 | 33,3 % | 5/5 | ⓘBenchmark agentní práce; konkrétní úlohy a verze se musí ověřit u daného běhu. Současná homepage popisuje jinou revizi; nepřiřazuje verzi historickým řádkům. |
| Terminal-Benchglm-4.7 | 33,4 % | 15/23 | ⓘBenchmark agentní práce; konkrétní úlohy a verze se musí ověřit u daného běhu. Současná homepage popisuje jinou revizi; nepřiřazuje verzi historickým řádkům. |
| GPQA Diamondglm-4.7 | 83,33 % | 25/69 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| ProofBenchglm-4.7 | 6 % | 15/20 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| APEX Agentsglm-4.7 | 8,7 % | 30/35 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| APEX Agentszai-org/glm-4.7 | 8,7 % | 30/35 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| Design Arena · androidnativez-ai/glm-4.7 | 1 129 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · fullstackz-ai/glm-4.7 | 1 057 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · godotgamedevz-ai/glm-4.7 | 1 058 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · mobileappsz-ai/glm-4.7 | 1 141 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · 3dz-ai/glm-4.7 | 1 223 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · asciiartz-ai/glm-4.7 | 1 188 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · codecategoriesz-ai/glm-4.7 | 1 233 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · datavizz-ai/glm-4.7 | 1 212 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · gamedevz-ai/glm-4.7 | 1 211 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · svgz-ai/glm-4.7 | 1 170 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · uicomponentz-ai/glm-4.7 | 1 218 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · websitez-ai/glm-4.7 | 1 239 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-4.7 (Reasoning)
Agent: Crux · Měřeno: 2026-02-08
Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 4.7
Agent: Terminus 2 · Měřeno: 2026-01-28
Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 4.7
Měřeno: 2026-01-29
Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
ProofBench v1.0-era value; model absent from the v1.1 board (vals.ai re-grade 2026-08-14, methodology changed) and not re-run. Not comparable to v1.1 rows. Annotated 2026-08-18.
Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-4.7
Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 4.7
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
0,94× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.
100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.
Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.
Úspora 0,59 USD za koš · Coding Index 43,4 (-1,9 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →Úspora 0,14 USD za koš · Coding Index 60,2 (+14,9 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.
| Nabídka | Tokenové sazby | Čtení cache | |
|---|---|---|---|
| Standardní APIz-ai/glm-4.7 | $0,4 | $1,75 | $0,08 |
Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.
Výstup je o 31,4 % levnější.
Výstup je o 28,6 % dražší.
Výstup je o 42,9 % dražší.
Stejná základní cena výstupu.
Výstup je o 73,5 % dražší.
K tomuto modelu zatím nemáme spárovanou redakční analýzu. Karta vznikla nezávisle na článcích.
Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.
