Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Reklama
V nabídce OpenRouteru · Z.ai

GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

Porovnat model ↗

GLM 5.3 Flash od Z.ai nabízí kontext 1 310 720 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na programování, práce s nástroji a agenty, práce s obrazovým vstupem. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 71.5; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.

Obrazový vstupNástrojeHF repozitář
Vstup / 1M tokenů$0,075
Výstup / 1M tokenů$0,25
Kontext1,31 M
Čeština

Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.

Čtěte také: GLM-5.3-Flash: čínské čipy dohnaly Nvidii a je to vidět na ceníku →
Popis z OpenRouteru v původním znění

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

OpenRouter ↗

Co ukazují výsledky

Publikovaný index19. z 125 modelů · sdílené pořadí

Publikovaný AA Coding Index

Patří do nejlepších 25 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 71,5.

GLM 5.3 Flash
Nejvyšší indexyVyšší indexyStředNižší indexy

Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.

Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.

Všechny dostupné výsledky; pořadí je pouze ze zdrojového snapshotu, pokud je uvedeno.
BenchmarkVýsledekPořadíNápověda
AA Coding Indexz-ai/glm-5.3-flash71,5

OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.

DeepSWEglm-5-3-flash63,39 %

Výsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny.

SciCodeglm-5.3-flash_unknown46,06 %9/44

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

AA Intelligence Indexz-ai/glm-5.3-flash41,9

Soubor především textových úloh v angličtině; není testem češtiny. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.

GPQA Diamondglm-5.3-flash_max90,15 %12/18

Výsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.

ProofBenchglm-5.3-flash_max21 %13/14

Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.

AA Agentic Indexz-ai/glm-5.3-flash51,2

OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.

Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Coding Index

Měřeno: datum neuvedeno

71,5
Vysoký výkon19. z 125 modelů · sdílené pořadíPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
z-ai/glm-5.3-flash
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
71.5
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · vlastní běh

DeepSWE

Agent: mini-swe-agent · Effort: max · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno

63,39 %

Pořadí ve zdroji není uvedeno.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.

Model ve zdroji
glm-5-3-flash
Záznam
deepswe.json
Původní hodnota
0.6339285714285714 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

SciCode

Měřeno: datum neuvedeno

46,06 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu9. z 44 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

GLM-5.3-Flash

Model ve zdroji
glm-5.3-flash_unknown
Záznam
scicode_external.csv: řádek 152
Původní hodnota
0.460648148148148 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Intelligence Index

Měřeno: datum neuvedeno

41,9
Vysoký výkon11. z 85 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
z-ai/glm-5.3-flash
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
41.9
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · vlastní běh

GPQA Diamond

Effort: max · Měřeno: 2026-08-26

90,15 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu12. z 18 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji
glm-5.3-flash_max
Záznam
gpqa_diamond.csv: řádek 45
Původní hodnota
0.9015151515151515 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

ProofBench

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

21 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu13. z 14 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

zai/glm-5.3-flash

Model ve zdroji
glm-5.3-flash_max
Záznam
proofbench_external.csv: řádek 36
Původní hodnota
0.21 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Dalších 1 výsledků a konfigurací
Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Agentic Index

Měřeno: datum neuvedeno

51,2
Špička6. z 94 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
z-ai/glm-5.3-flash
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
51.2
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Kolik stojí používání

Nízká cena277. z 309 modelů od nejdražšího

0,12 USD za srovnávací koš

0,16× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.

GLM 5.3 Flash
NejdražšíVyšší cenaStředNízká cena

100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.

Co za své peníze získáte jinde

Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.

USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.

NabídkaTokenové sazbyČtení cache
Standardní APIz-ai/glm-5.3-flash$0,075$0,25$0,015
Batchz-ai/glm-5.3-flash:batch$0,075$0,25$0,015
Vstupní modality
text, image, video
Volání nástrojů
Ano
Do katalogu přidán
2026-08-26
Znalostní cutoff
Neuvedeno
Kanonická verze
z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Otevřít nabídku na OpenRouteru ↗

Co zvážit vedle tohoto modelu

Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.

Další modely od Z.ai

Co jsme o modelu napsali

Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.