openai/gpt-5.6-luna
GPT-5.6 Luna od OpenAI nabízí kontext 1 050 000 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na práce s nástroji a agenty, analytické úlohy. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 71.4; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.
* Základní sazba. U delších vstupů platí cenová pásma uvedená níže.
Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for...
OpenRouter ↗Patří do nejlepších 25 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 71,4.
Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu
Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.
Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.
| Benchmark | Výsledek | Pořadí | Nápověda |
|---|---|---|---|
| AA Coding Indexopenai/gpt-5.6-luna | 71,4 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| CursorBenchgpt-5.6-luna_high | 56,8 % | 13/17 | ⓘNejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji. |
| CursorBenchgpt-5.6-luna_low | 37,6 % | 14/14 | ⓘNejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji. |
| CursorBenchgpt-5.6-luna_max | 61,1 % | 9/12 | ⓘNejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji. |
| CursorBenchgpt-5.6-luna_medium | 47,7 % | 14/15 | ⓘNejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji. |
| CursorBenchgpt-5.6-luna_xhigh | 57,7 % | 11/11 | ⓘNejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji. |
| DeepSWEgpt-5-6-luna | 67,19 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| DeepSWEgpt-5-6-luna | 56,86 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| DeepSWEgpt-5-6-luna | 44,25 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| DeepSWEgpt-5-6-luna | 11,28 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| DeepSWEgpt-5-6-luna | 1,55 % | — | ⓘVýsledek řešení softwarových úloh v jednotném agentním prostředí. Neprokazuje stejný výkon v jiném agentu ani kvalitu češtiny. |
| FrontierCodegpt-5.6-luna_unknown | 39,81 % | 4/4 | ⓘHodnotí kvalitu změn kódu pro produkční repozitáře. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| SciCodegpt-5.6-luna_high | 50,69 % | 12/20 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| SciCodegpt-5.6-luna_low | 45,6 % | 11/13 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| SciCodegpt-5.6-luna_max | 52,55 % | 12/20 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| SciCodegpt-5.6-luna_medium | 45,83 % | 10/11 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| SciCodegpt-5.6-luna_none | 39,93 % | 5/11 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| SciCodegpt-5.6-luna_xhigh | 50 % | 9/13 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| AA Intelligence Indexopenai/gpt-5.6-luna | 37,5 | — | ⓘSoubor především textových úloh v angličtině; není testem češtiny. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| GPQA Diamondgpt-5.6-luna_low | 82,32 % | 12/22 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| GPQA Diamondgpt-5.6-luna_max | 91,6 % | 8/18 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| GPQA Diamondgpt-5.6-luna_none | 63,64 % | 19/24 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| ProofBenchgpt-5.6-luna_max | 60 % | 7/14 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| AA Agentic Indexopenai/gpt-5.6-luna | 42,7 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Agent: Cursor · Effort: high · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna High
Agent: Cursor · Effort: low · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna Low
Agent: Cursor · Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna Max
Agent: Cursor · Effort: medium · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna Medium
Agent: Cursor · Effort: xhigh · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna Extra High
Agent: mini-swe-agent · Effort: max · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: mini-swe-agent · Effort: xhigh · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: mini-swe-agent · Effort: high · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: mini-swe-agent · Effort: medium · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: mini-swe-agent · Effort: low · Verze: 1.1 · Měřeno: datum neuvedeno
Pořadí ve zdroji není uvedeno.
Datum jednotlivého běhu a číslo verze balíčku agenta zdroj neuvádí. Pořadí závisí na konfiguraci; stejný effort různých dodavatelů není stejný rozpočet.
Agent: codex · Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna
Effort: high · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna (high)
Effort: low · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna (low)
Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna (max)
Effort: medium · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna (medium)
Effort: none · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)
Effort: xhigh · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
GPT-5.6 Luna (xhigh)
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Effort: low · Měřeno: 2026-08-07
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: max · Měřeno: 2026-07-09
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: none · Měřeno: 2026-08-07
Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena
ProofBench v1.1 re-grade (vals.ai, 2026-08-14): corrected Lean formalizations + hardened grader (rejects sorry/admit shortcuts, larger elaboration budgets). Not comparable to v1.0-era values. Updated 2026-08-18 after multi-agent verification.
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
0,55× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.
100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.
Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.
Úspora 0,34 USD za koš · Coding Index 69,1 (-2,3 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →Příplatek 1,06 USD za koš · Coding Index 76,3 (+4,9 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.
| Nabídka | Tokenové sazby | Čtení cache | |
|---|---|---|---|
| Standardní APIopenai/gpt-5.6-luna | $0,2 | $1,2 | $0,02 |
| ↳ od 272 000 vstupních tokenů | $0,4 | $1,8 | $0,04 |
| Batchopenai/gpt-5.6-luna:batch | $0,1 | $0,6 | $0,01 |
| ↳ od 272 000 vstupních tokenů | $0,2 | $0,9 | $0,02 |
Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.
Výstup je o 153 % dražší.
Výstup je o 254,2 % dražší.
Výstup je o 150 % dražší.
Stejná základní cena výstupu.
Výstup je o 733,3 % dražší.
K tomuto modelu zatím nemáme spárovanou redakční analýzu. Karta vznikla nezávisle na článcích.
Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.
