AA Coding Index
Měřeno: datum neuvedeno
Podmínky a zdroj výsledku
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
- Model ve zdroji
- meta-llama/llama-4-scout
- Záznam
- openrouter.json
- Původní hodnota
- 8.2
meta-llama/llama-4-scout
Llama 4 Scout od Meta nabízí kontext 1 310 720 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na práce s obrazovým vstupem. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 8.2; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.
Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
OpenRouter ↗Leží ve spodních 25 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 8,2.
Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu
Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.
Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.
| Benchmark | Výsledek | Pořadí | Nápověda |
|---|---|---|---|
| AA Coding Indexmeta-llama/llama-4-scout | 8,2 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| AA Intelligence Indexmeta-llama/llama-4-scout | 6,5 | — | ⓘSoubor především textových úloh v angličtině; není testem češtiny. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| AA Agentic Indexmeta-llama/llama-4-scout | 0,5 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| Design Arena · codecategoriesmeta-llama/llama-4-scout | 806 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · datavizmeta-llama/llama-4-scout | 910 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · gamedevmeta-llama/llama-4-scout | 796 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · uicomponentmeta-llama/llama-4-scout | 786 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · websitemeta-llama/llama-4-scout | 763 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
0,2× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.
Nejbližší konkurenti podle ceny koše
100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.
Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.
Úspora 0,09 USD za koš · Coding Index 5,4 (-2,8 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →Úspora 0 USD za koš · Coding Index 43,4 (+35,2 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.
| Nabídka | Tokenové sazby | Čtení cache | |
|---|---|---|---|
| Standardní APImeta-llama/llama-4-scout | $0,1 | $0,3 | — |
Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.
Výstup je o 50 % dražší.
Výstup je o 50 % levnější.
Výstup je o 50 % levnější.
Výstup je o 6,7 % dražší.
Výstup je o 132 % dražší.
K tomuto modelu zatím nemáme spárovanou redakční analýzu. Karta vznikla nezávisle na článcích.
Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.