Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Reklama
V nabídce OpenRouteru · Meta

Llama 3.1 8B Instruct

meta-llama/llama-3.1-8b-instruct

Porovnat model ↗

Llama 3.1 8B Instruct od Meta nabízí kontext 131 072 tokenů. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 5.4; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.

NástrojeHF repozitář
Vstup / 1M tokenů$0,05
Výstup / 1M tokenů$0,08
Kontext131,1 k
Čeština

Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.

Popis z OpenRouteru v původním znění

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

OpenRouter ↗

Co ukazují výsledky

Publikovaný index123. z 125 modelů

Publikovaný AA Coding Index

Leží ve spodních 25 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 5,4.

Llama 3.1 8B Instruct
Nejvyšší indexyVyšší indexyStředNižší indexy

Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.

Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.

Všechny dostupné výsledky; pořadí je pouze ze zdrojového snapshotu, pokud je uvedeno.
BenchmarkVýsledekPořadíNápověda
AA Coding Indexmeta-llama/llama-3.1-8b-instruct5,4

OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.

Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Coding Index

Měřeno: datum neuvedeno

5,4
Nižší výsledek123. z 125 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
5.4
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Kolik stojí používání

Nízká cena299. z 309 modelů · sdílené pořadí od nejdražšího

0,07 USD za srovnávací koš

0,08× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.

Llama 3.1 8B Instruct
NejdražšíVyšší cenaStředNízká cena

100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.

Co za své peníze získáte jinde

Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.

Vyšší index za podobnou cenu

Solar Pro 4

Úspora 0,01 USD za koš · Coding Index 52,7 (+47,3 bodu proti tomuto modelu).

Karta modelu →

USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.

NabídkaTokenové sazbyČtení cache
Standardní APImeta-llama/llama-3.1-8b-instruct$0,05$0,08$0,025
Vstupní modality
text
Volání nástrojů
Ano
Do katalogu přidán
2024-07-23
Znalostní cutoff
2023-12-31
Kanonická verze
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
Otevřít nabídku na OpenRouteru ↗

Co zvážit vedle tohoto modelu

Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.

Další modely od Meta

Co jsme o modelu napsali

K tomuto modelu zatím nemáme spárovanou redakční analýzu. Karta vznikla nezávisle na článcích.

Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.