Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Reklama
V nabídce OpenRouteru · Meta

Llama 3.3 70B Instruct

meta-llama/llama-3.3-70b-instruct

Porovnat model ↗

Llama 3.3 70B Instruct od Meta nabízí kontext 131 072 tokenů. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 11.9; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.

NástrojeHF repozitář
Vstup / 1M tokenů$0,1
Výstup / 1M tokenů$0,32
Kontext131,1 k
Čeština

Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.

Popis z OpenRouteru v původním znění

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

OpenRouter ↗

Co ukazují výsledky

Publikovaný index114. z 125 modelů

Publikovaný AA Coding Index

Leží ve spodních 25 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 11,9.

Llama 3.3 70B Instruct
Nejvyšší indexyVyšší indexyStředNižší indexy

Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.

Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.

Všechny dostupné výsledky; pořadí je pouze ze zdrojového snapshotu, pokud je uvedeno.
BenchmarkVýsledekPořadíNápověda
AA Coding Indexmeta-llama/llama-3.3-70b-instruct11,9

OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.

Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Coding Index

Měřeno: datum neuvedeno

11,9
Nižší výsledek114. z 125 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
11.9
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Kolik stojí používání

Nízká cena257. z 309 modelů od nejdražšího

0,16 USD za srovnávací koš

0,2× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.

Llama 3.3 70B Instruct
NejdražšíVyšší cenaStředNízká cena

100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.

Co za své peníze získáte jinde

Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.

Vyšší index za podobnou cenu

MiMo-V2.5

Příplatek 0,03 USD za koš · Coding Index 56,8 (+44,9 bodu proti tomuto modelu).

Karta modelu →

USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.

NabídkaTokenové sazbyČtení cache
Standardní APImeta-llama/llama-3.3-70b-instruct$0,1$0,32
Vstupní modality
text
Volání nástrojů
Ano
Do katalogu přidán
2024-12-06
Znalostní cutoff
2023-12-31
Kanonická verze
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Otevřít nabídku na OpenRouteru ↗

Co zvážit vedle tohoto modelu

Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.

Další modely od Meta

Co jsme o modelu napsali

K tomuto modelu zatím nemáme spárovanou redakční analýzu. Karta vznikla nezávisle na článcích.

Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.