Reklama

Modely/Anthropic/Claude Opus 4.7

V nabídce OpenRouteru · Anthropic

Claude Opus 4.7

anthropic/claude-opus-4.7

01 / PŘEHLED

Claude Opus 4.7 od Anthropic nabízí kontext 1 000 000 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na programování, práce s nástroji a agenty. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 73.6; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.

Obrazový vstupNástroje

Vstup / 1M tokenů$5

Výstup / 1M tokenů$25

Kontext1 M

Čeština

Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.

Čtěte také: Claude Opus 4.8 - Anthropic sází na chování modelu, ne na benchmarky →

Popis z OpenRouteru v původním znění

Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...

OpenRouter ↗

02 / BENCHMARKY

Co ukazují výsledky

Publikovaný index14. z 125 modelů

Publikovaný AA Coding Index

Patří do nejlepších 25 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 73,6.

Claude Opus 4.7

Nejvyšší indexyVyšší indexyStředNižší indexy

Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu

Grok 4.572,4 · Coding Index

GLM 5.374,8 · Coding Index

Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.

Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.

Všechny dostupné výsledky; pořadí je pouze ze zdrojového snapshotu, pokud je uvedeno.
Benchmark	Výsledek	Pořadí	Nápověda
AA Coding Indexanthropic/claude-opus-4.7	73,6	—	ⓘ OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.
CursorBenchclaude-opus-4-7_high	59,4 %	9/17	ⓘ Nejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji.
CursorBenchclaude-opus-4-7_low	48,3 %	9/14	ⓘ Nejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji.
CursorBenchclaude-opus-4-7_max	64,8 %	6/12	ⓘ Nejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji.
CursorBenchclaude-opus-4-7_medium	52,7 %	10/15	ⓘ Nejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji.
CursorBenchclaude-opus-4-7_xhigh	61,6 %	6/11	ⓘ Nejednoznačné úlohy přes více souborů z reálného používání Cursoru. Měří běh v prostředí Cursoru, ne samostatný model v libovolném nástroji.
ExploitBenchclaude-opus-4-7	26,5 %	3/14	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.
ExploitBenchclaude-opus-4-7	23,9 %	4/14	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.
FrontierCodeclaude-opus-4-7_unknown	38,54 %	2/3	ⓘ Hodnotí kvalitu změn kódu pro produkční repozitáře. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.
MirrorCodeclaude-opus-4-7_high	31,11 %	3/6	ⓘ Model znovu implementuje program bez přístupu k jeho původnímu zdrojovému kódu. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.
SWE-bench Verifiedclaude-opus-4-7_max	83,47 %	1/3	ⓘ Řešení reálných softwarových problémů změnou kódu repozitáře. Výsledek závisí na agentu, sadě úloh a konfiguraci.
SciCodeclaude-opus-4-7_max	54,51 %	8/20	ⓘ Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.
Terminal-Benchclaude-opus-4-7_unknown	80,2 %	1/1	ⓘ Benchmark agentní práce; konkrétní úlohy a verze se musí ověřit u daného běhu. Současná homepage popisuje jinou revizi; nepřiřazuje verzi historickým řádkům.
GPQA Diamondclaude-opus-4-7_max	86,36 %	15/18	ⓘ Výsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.
GPQA Diamondclaude-opus-4-7_xhigh	90,15 %	8/11	ⓘ Výsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.
Humanity’s Last Examclaude-opus-4-7_unknown	36,2 %	2/24	ⓘ Znalostní test; revize a změny otázek je potřeba vztáhnout ke konkrétnímu měření. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.
ProofBenchclaude-opus-4-7_max	54 %	8/14	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.
AA Agentic Indexanthropic/claude-opus-4.7	39,5	—	ⓘ OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.
APEX Agentsclaude-opus-4-7_max	33,9 %	4/5	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.
GSOclaude-opus-4-7	44,12 %	2/15	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.
GSOclaude-opus-4-7_high	44,12 %	1/9	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.
OSWorld 2claude-opus-4-7_max	18,2 %	5/7	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.
OSWorld 2claude-opus-4-7_max	13,9 %	6/7	ⓘ Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.

Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Coding Index

Měřeno: datum neuvedeno

73,6

Vysoký výkon14. z 125 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji: anthropic/claude-opus-4.7
Záznam: openrouter.json
Původní hodnota: 73.6

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

CursorBench

Agent: Cursor · Effort: high · Měřeno: datum neuvedeno

59,4 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu9. z 17 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Opus 4.7 High

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_high
Záznam: cursorbench_external.csv: řádek 11
Původní hodnota: 0.594 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

CursorBench

Agent: Cursor · Effort: low · Měřeno: datum neuvedeno

48,3 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu9. z 14 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Opus 4.7 Low

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_low
Záznam: cursorbench_external.csv: řádek 23
Původní hodnota: 0.483 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

CursorBench

Agent: Cursor · Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

64,8 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu6. z 12 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Opus 4.7 Max

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: cursorbench_external.csv: řádek 5
Původní hodnota: 0.648 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

CursorBench

Agent: Cursor · Effort: medium · Měřeno: datum neuvedeno

52,7 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu10. z 15 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Opus 4.7 Medium

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_medium
Záznam: cursorbench_external.csv: řádek 17
Původní hodnota: 0.527 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

CursorBench

Agent: Cursor · Effort: xhigh · Měřeno: datum neuvedeno

61,6 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu6. z 11 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Opus 4.7 Extra High

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_xhigh
Záznam: cursorbench_external.csv: řádek 10
Původní hodnota: 0.616 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Dalších 17 výsledků a konfigurací

Epoch · převzatý běh

ExploitBench

Měřeno: datum neuvedeno

26,5 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu3. z 14 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7 (AutoNudge)

Model ve zdroji: claude-opus-4-7
Záznam: exploitbench_external.csv: řádek 8
Původní hodnota: 0.265 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

ExploitBench

Měřeno: datum neuvedeno

23,9 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu4. z 14 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7

Model ve zdroji: claude-opus-4-7
Záznam: exploitbench_external.csv: řádek 10
Původní hodnota: 0.239 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

FrontierCode

Agent: claude-code · Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

38,54 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy2. z 3 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_unknown
Záznam: frontiercode_external.csv: řádek 18
Původní hodnota: 0.3854 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · vlastní běh

MirrorCode

Effort: high · Měřeno: 2026-08-12

31,11 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy3. z 6 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_high
Záznam: mirrorcode.csv: řádek 3
Původní hodnota: 0.3111111111111111 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · vlastní běh

SWE-bench Verified

Effort: max · Měřeno: 2026-04-20

83,47 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy1. z 3 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: swe_bench_verified.csv: řádek 11
Původní hodnota: 0.8347107438016529 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

SciCode

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

54,51 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu8. z 20 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: scicode_external.csv: řádek 7
Původní hodnota: 0.545138888888889 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

Terminal-Bench

Agent: WOZCODE · Verze: 2.0 · Měřeno: 2026-05-14

80,2 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy1. z 1 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_unknown
Záznam: terminalbench_external.csv: řádek 8
Původní hodnota: 0.802 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · vlastní běh

GPQA Diamond

Effort: max · Měřeno: 2026-08-06

86,36 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu15. z 18 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: gpqa_diamond.csv: řádek 115
Původní hodnota: 0.8636363636363636 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · vlastní běh

GPQA Diamond

Effort: xhigh · Měřeno: 2026-04-17

90,15 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu8. z 11 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_xhigh
Záznam: gpqa_diamond.csv: řádek 158
Původní hodnota: 0.9015151515151515 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

Humanity’s Last Exam

Měřeno: datum neuvedeno

36,2 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu2. z 24 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_unknown
Záznam: hle_external.csv: řádek 8
Původní hodnota: 0.362 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

ProofBench

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

54 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu8. z 14 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

ProofBench v1.0-era value; model absent from the v1.1 board (vals.ai re-grade 2026-08-14, methodology changed) and not re-run. Not comparable to v1.1 rows. Annotated 2026-08-18.

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: proofbench_external.csv: řádek 16
Původní hodnota: 0.54 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Agentic Index

Měřeno: datum neuvedeno

39,5

Vysoký výkon22. z 94 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji: anthropic/claude-opus-4.7
Záznam: openrouter.json
Původní hodnota: 39.5

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

APEX Agents

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

33,9 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy4. z 5 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Opus 4.7

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: apex_agents_external.csv: řádek 22
Původní hodnota: 0.339 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

GSO

Měřeno: datum neuvedeno

44,12 %

Pořadí ve zdrojovém snapshotu2. z 15 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji: claude-opus-4-7
Záznam: gso_external.csv: řádek 4
Původní hodnota: 0.4412 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

GSO

Effort: high · Měřeno: datum neuvedeno

44,12 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy1. z 9 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_high
Záznam: gso_external.csv: řádek 3
Původní hodnota: 0.4412 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

OSWorld 2

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

18,2 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy5. z 7 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7 (max)

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: osworld_2_external.csv: řádek 4
Původní hodnota: 0.182 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Epoch · převzatý běh

OSWorld 2

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

13,9 %

Malý vzorek — bez výkonové třídy6. z 7 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.

Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Claude Opus 4.7 (max)

Model ve zdroji: claude-opus-4-7_max
Záznam: osworld_2_external.csv: řádek 5
Původní hodnota: 0.139 · převod × 100

Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

03 / CENY A PARAMETRY

Kolik stojí používání

Srovnávací koš bez cache a batch

Jeden z nejdražších20. z 309 modelů · sdílené pořadí od nejdražšího

10 USD za srovnávací koš

12,5× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.

Claude Opus 4.7

NejdražšíVyšší cenaStředNízká cena

Nejbližší konkurenti podle ceny koše

GPT-5.4 Image 211 USD za koš

GPT-5.511 USD za koš

100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.

Co za své peníze získáte jinde

Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.

Blízký index levněji

GLM 5.3 Flash

Úspora 9,88 USD za koš · Coding Index 71,5 (-2,1 bodu proti tomuto modelu).

Karta modelu →

Vyšší index za podobnou cenu

Claude Opus 5

Stejná cena koše · Coding Index 78 (+4,4 bodu proti tomuto modelu).

Karta modelu →

USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.

Nabídka		Tokenové sazby	Čtení cache
Standardní APIanthropic/claude-opus-4.7	$5	$25	$0,5
Batchanthropic/claude-opus-4.7:batch	$2,5	$12,5	$0,25

Vstupní modality: text, image, file
Volání nástrojů: Ano
Do katalogu přidán: 2026-04-16
Znalostní cutoff: Neuvedeno
Kanonická verze: anthropic/claude-4.7-opus-20260416

Otevřít nabídku na OpenRouteru ↗

04 / ALTERNATIVY

Co zvážit vedle tohoto modelu

Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.

Konkurent

Kimi K3 ↗

Výstup je o 40 % levnější.

AA Coding 76,2Kontext 1,05 M

Porovnat podrobně →

Konkurent

GPT-5.6 Terra ↗

Výstup je o 52 % levnější.

AA Coding 76,7Kontext 1,05 M

Porovnat podrobně →

Konkurent

GPT-5.4 ↗

Výstup je o 40 % levnější.

AA Coding 71,1Kontext 1,05 M

Porovnat podrobně →

Další modely od Anthropic

Stejný dodavatel

Claude Opus 5 ↗

Stejná základní cena výstupu.

AA Coding 78Kontext 1 M

Porovnat podrobně →

Stejný dodavatel

Claude Opus 4.8 ↗

Stejná základní cena výstupu.

AA Coding 74,3Kontext 1 M

Porovnat podrobně →

05 / REDAKCE

Co jsme o modelu napsali

Patrick Zandl · 2026-05-28

Claude Opus 4.8 - Anthropic sází na chování modelu, ne na benchmarky ↗

Patrick Zandl · 2026-04-24

GPT-5.5: první model OpenAI zamýšlený primárně pro agenty ↗

„Dubnové vydání GPT-5.5 uzavírá sérii šesti frontier modelů za osm dnů: Opus 4.7, Kimi K2.6, Qwen 3.6-Max, MiMo V2.5-Pro, GPT-5.5, DeepSeek V4. Nejhustší období vydání v historii oboru.“

Patrick Zandl · 2026-04-21

Kimi K2.6: model otevřených vah, který mění otázku, jak vybírat mezi AI modely ↗

Patrick Zandl · 2026-04-16

Claude Opus 4.7 - technologicky marginální, strategicky stěžejní ↗

Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.