Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Reklama
V nabídce OpenRouteru · Mistral

Mistral Medium 3.5

mistralai/mistral-medium-3-5

Porovnat model ↗

Mistral Medium 3.5 od Mistral nabízí kontext 262 144 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na programování, práce s nástroji a agenty. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 46.9; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.

Obrazový vstupNástroje
Vstup / 1M tokenů$1,5
Výstup / 1M tokenů$7,5
Kontext262,1 k
Čeština

Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.

Popis z OpenRouteru v původním znění

Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...

OpenRouter ↗

Co ukazují výsledky

Publikovaný index59. z 125 modelů

Publikovaný AA Coding Index

Leží ve středních 50 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 46,9.

Mistral Medium 3.5
Nejvyšší indexyVyšší indexyStředNižší indexy

Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu

Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.

Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.

Všechny dostupné výsledky; pořadí je pouze ze zdrojového snapshotu, pokud je uvedeno.
BenchmarkVýsledekPořadíNápověda
AA Coding Indexmistralai/mistral-medium-3-546,9

OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.

FrontierCodemistral-medium-26048 %1/1

Hodnotí kvalitu změn kódu pro produkční repozitáře. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.

SciCodemistral-medium-260439,58 %28/44

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

AA Intelligence Indexmistralai/mistral-medium-3-514,9

Soubor především textových úloh v angličtině; není testem češtiny. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.

ProofBenchmistral-medium-26049 %8/11

Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.

AA Agentic Indexmistralai/mistral-medium-3-59,4

OpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky.

Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Coding Index

Měřeno: datum neuvedeno

46,9
Střední pásmo59. z 125 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
mistralai/mistral-medium-3-5
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
46.9
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

FrontierCode

Agent: chisel · Effort: none · Měřeno: datum neuvedeno

8 %
Malý vzorek — bez výkonové třídy1. z 1 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Mistral 3.5 Medium

Model ve zdroji
mistral-medium-2604
Záznam
frontiercode_external.csv: řádek 36
Původní hodnota
0.08 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

SciCode

Měřeno: datum neuvedeno

39,58 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu28. z 44 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

Mistral Medium 3.5

Model ve zdroji
mistral-medium-2604
Záznam
scicode_external.csv: řádek 89
Původní hodnota
0.39583333333333304 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Intelligence Index

Měřeno: datum neuvedeno

14,9
Střední pásmo57. z 85 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
mistralai/mistral-medium-3-5
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
14.9
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

ProofBench

Effort: high · Měřeno: datum neuvedeno

9 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu8. z 11 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

ProofBench v1.1 re-grade (vals.ai, 2026-08-14): corrected Lean formalizations + hardened grader (rejects sorry/admit shortcuts, larger elaboration budgets). Not comparable to v1.0-era values. Updated 2026-08-18 after multi-agent verification.

Model ve zdroji
mistral-medium-2604
Záznam
proofbench_external.csv: řádek 54
Původní hodnota
0.09 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Agentic Index

Měřeno: datum neuvedeno

9,4
Střední pásmo58. z 94 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
mistralai/mistral-medium-3-5
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
9.4
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Kolik stojí používání

Vyšší cena75. z 309 modelů od nejdražšího

3 USD za srovnávací koš

3,75× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 309 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.

Mistral Medium 3.5
NejdražšíVyšší cenaStředNízká cena

100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.

Co za své peníze získáte jinde

Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.

Vyšší index za podobnou cenu

Grok 4.6

Příplatek 0,2 USD za koš · Coding Index 76,8 (+29,9 bodu proti tomuto modelu).

Karta modelu →

USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.

NabídkaTokenové sazbyČtení cache
Standardní APImistralai/mistral-medium-3-5$1,5$7,5
Batchmistralai/mistral-medium-3-5:batch$0,75$3,75
Vstupní modality
text, image, file
Volání nástrojů
Ano
Do katalogu přidán
2026-04-30
Znalostní cutoff
Neuvedeno
Kanonická verze
mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
Otevřít nabídku na OpenRouteru ↗

Co zvážit vedle tohoto modelu

Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.

Další modely od Mistral

Co jsme o modelu napsali

K tomuto modelu zatím nemáme spárovanou redakční analýzu. Karta vznikla nezávisle na článcích.

Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.